关系数据库

关系形成是本代数集的。。

关系

1)域(Domain)

域是一组具有俱数据类型的值。。

窥测:积分,现实,在必然值范围内的积分。,按大小排列委派按大小排列的字母行,{雄性的,成年女子,在某个数值范围内的日期等。

2)笛卡尔积(笛卡尔) 产额)

赠送的一组域D1,D2,…,Dn,这些域可以是俱的。。D1,D2,…,DN的笛卡尔积:

D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,DN)?迪,i=1,2,…,n}

全部的域的全部的值的结成。,不克不及反复。

Tuple(元组)

笛卡尔积切中要害每个元素(D1),d2,…,DN)高水平n元组(n元组)或短元组。。

子群(子群)

笛卡尔积元(D1),d2,…,DN切中要害每个值di称为子群。。

基数(基数) 数字)

假设狄(i=1),2,…,n)是单独乘客名额有限制的集。,它的基数是米(i=1)。,2,…,n)

首都的,基数:2×2×3=12,即D1*D2*D3总共有权2×2×3=12元组。

笛卡尔积的表现

笛卡尔积可以表现为二维表。。表切中要害每聚会的对应于元组。,表切中要害每个列对应于单独运动场。。

3)关系(关系)

◇关系

D1×D2×…* Dn的子类称为域D1。,D2,…,DN关系,表现为 : R(D1),D2,…,Dn)

(R:关系指定:依序排列或依序排列的关系(依序排列)

小心:

关系是笛卡尔积的单独乘客名额有限制的子类。。神关系在数据库零碎中是缺少意思的。。

笛卡尔积不平交替律,即

(D1),d2,…,dn )≠(d2,d1,…,dn )

但关系做完交替律。,即

(D1),d2 ,…,di ,dj ,…,DN)=(D1),d2 ,…,dj,di ,…,DN) (i,j = 1,2,…,n)

使溶解的:将属性指定增加到每个列中,以注销r的次

◇元组

关系切中要害每个元素都是关系切中要害元组。,通常用t表现。。

单位关系与二元关系

当n=1时,这种关系称为单位关系(整体的关系)。 关系)。

当n=2时,这种关系叫做二元(二元系)。 关系)。

◇关系的表现

关系亦二维表。,表的每聚会的对应于元组。,表的每个列对应于域。。

◇属性

关系切中要害两样列可以对应于完全相同的事物域。,为了区别,每个列必要的有单独指定。,高水平属性(属性)。

n个客体关系必要的具有n个属性。

◇码

候选编码(候选者) 折叶)

假设关系切中要害属性组的值可以结实却辨认TUP,则称该属性组为候选码。

在最简略的命运下,候选编码只计入单独属性。。认为单码(单) 折叶)。

在顶点命运下,关系典范的全部的属性组都是该关系的候选客体。,称为全码(All-折叶)。

主键

假设关系具有多个候选编码,过后选择单独次要编码(初级) 折叶),

关系中,候选码的属性称认为优先属性(Prime 属性),未计入在任何一个候选编码切中要害属性称为非编码A。 属性)。

三种关系

根本关系(根本表或基表):现实在表,是现实记忆数据的逻辑表现。

查询表:查询结实对应的表

风景表:从根本表或倚靠风景表派生的表,这是一张装聋作哑讲道台。,缺少现实的记忆数据。

关系数据库

1)关系数据库

在赠送的的应用场地,全部的本体及本体当中触觉的集中由 … 组成单独关系数据库。

2)关系数据库的型与值

关系数据库的型称为关系数据库典范,是对关系数据库的形容,些许场地的构成释义,在这些域上构成释义的少数关系典范。

关系数据库的值是这些关系典范在一点钟常川对应的关系的集中,通常略语为关系数据库。

1970年,IBM讨论员,有“关系数据库之父”之称的埃德加·弗兰克·科德(Edgar Frank 科德或E F. 《消息》独特的上的科德) of the ACM,题为A。 Relational Model of Data for Large Shared Data 存款(夸大地共享数据库的关系形成),第一次出席的了关系数据库形成的模糊想法。,确立或使安全了关系形成的理论原则。。20世纪70年头末,关系式理论性讨论取等等丰盛效果,IBM公司SAN JoseLab,英国政治工党在IBM370专业丛书机上发展的关系数据库试验零碎System R花了6年的时期才拿取成。。1981,IBM颁布发表它必须零碎。 成绩了具有全部的R的新数据库产额SQL/DS。。由于关系形成很简略。

了、有坚固的算学理论原则,如下,它一经问世,就受到学会的海拔高度珍视和外延的适应。,并很快适合数据库百货商店的主流。。20世纪80年头以后,差不多全部的由电脑创造的数据库指导零碎,眼前数据库场地的讨论就绝大地区而言是本关系形成的。。

单一构造

单一数据构造——关系

真实伤痕本体与本体当中的关系被表现为B。

数据的逻辑构造——二维表

从用户角度,关系形成中数据的逻辑构造是二维用垂饰安装。。

可是这种简略的关系形成的数据构造可以表达富产的的语义成分。,形容真实伤痕中本体和本体当中的关系。。

主数据库

oracle数据库是oracle公司(国文高尚的甲骨文公司)的,和SQL,access;db2是IBM的(国文指定是国际商事机具公司)。主流的关系数据库温柔的微软的Sql server,主要生产数据库产品公司的Sybase,(EF)Informix和收费MySQL。。

1)经营

查询:选择、影子、衔接、除、并、交、差

数据革新的:拔出(拔出)、裁剪(裁剪)、修正(革新的)

表达查询的性能是最要紧的地区。

2)独特的

设置经营典范:就是说,客体和结实是集中。。

非关系数据形成的数据经营典范:一次性的记载文件零碎的数据经营典范

3)种

◇关系代数报告

经过关系的经营来表达查询要价。

类型代表:ISBL

关系演算报告:用谓词表现查询要价元组关系演算报告

谓词限制因素的根本客体是元组变量。

类型代表:阿普哈, QUEL

◇域关系演算报告

谓词限制因素的根本客体是域变量。

类型代表:QBE

关系代数和关系CA的双重独特的报告

类型代表:SQL

4)关系数据报告的独特的

关系报告是一种海拔高度非航线性报告。

Access常规路线的选择是经过DBMS的使最优化机制结尾的。

b.用户不用用弯曲部分构造就可以结尾数据经营

它可以嵌入初级报告。

◇关系代数、元组关系演算的三种报告与场地关系筹码

1)本体完整性

通常由关系零碎志愿地帮助。

2)参照完整性

青年时期零碎不帮助,可是大规模零碎可以志愿地帮助。

3)用户构成释义的完整性

玻璃制品勤勉区域需求遵照的约束条件。,它表现了指定的场地切中要害语义成分约束。

用户构成释义的零碎帮助

在数据库伤痕,后关系数据库依旧雇用不热,雇用候选人提拔会。

在同时代的IT伤痕,SQL和XML曾经适合数据库的要紧组成地区。,作为数据库零碎的一地区,这两个子群的历史也,我很难回想起开端的时期。。

可是,60年头末70年头初,呈现灵活性运动场按大小排列。、嵌套表格、涣散数据类型选择的数据库体系构造,大约的数据库零碎不光受到百货商店欢送。,它也很受欢送。。这些青年时期的数据库零碎缺少与XML俱的制表效能。,但在实践中,它们显示了与XML十足的相像的效能。。

用于形容这些数据库零碎的术语是后关系或MU。,它们缺少SQL关系数据库著名,由于这些数据库零碎缺少对印刷机的大批繁殖。,民族可以缓慢地地把它看待是单独试验。,这么这些试验就会被民族的影象所摈弃。,结果渐渐液化了。。

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